Dust

Krótki film koncepcyjny wykorzystujący Generative AI

Klient: Nanoframe

Data: 2023-06

Kategoria: Film koncepcyjny

Generative AI3DRenderingModelingComposition
Dust - główne zdjęcie
Dust - zdjęcie 2

Założenia

Ten eksperymentalny projekt miał na celu zbadanie potencjału generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w tworzeniu realistycznych ujęć filmowych, które są trudne lub kosztowne do zrealizowania tradycyjnymi metodami. Chodziło o sprawdzenie, czy AI może być wykorzystana do generowania scen, które wymagają skomplikowanych efektów specjalnych, dużej liczby statystów, trudno dostępnych lokacji lub niebezpiecznych akrobacji. Projekt miał charakter badawczy i miał na celu ocenę jakości, realizmu i kontroli nad generowanymi materiałami, a także porównanie efektywności i kosztów tego podejścia z tradycyjnymi metodami produkcji filmowej. Wyniki miały posłużyć do określenia potencjalnych zastosowań AI w przyszłych projektach filmowych.

Dust - zdjęcie panoramiczne

Technologia i podejście

W projekcie wykorzystano różnorodne narzędzia AI do generowania obrazów i sekwencji wideo, w tym modele oparte na sieciach neuronowych GAN (Generative Adversarial Networks) i dyfuzji. Testowano różne modele i techniki, takie jak Stable Diffusion, Midjourney i DALL-E 2, wprowadzając tekstowe opisy i parametry, aby kontrolować generowane treści. Eksperymentowano z różnymi stylami wizualnymi, kompozycjami, oświetleniem i perspektywami. Generowane materiały były następnie poddawane ocenie pod kątem jakości, realizmu, spójności i zgodności z założeniami. Porównywano je z referencyjnymi ujęciami filmowymi i analizowano możliwości dalszego udoskonalania i kontroli nad procesem generowania. Wyniki projektu dostarczyły cennych informacji na temat obecnych możliwości i ograniczeń generatywnej AI w kontekście produkcji filmowej.

Dust - zdjęcie techniczne
Dust - zdjęcie poziome
Tło kontaktu

Masz pytania?

Skontaktuj się z nami, aby omówić swój projekt i dowiedzieć się, jak możemy pomóc w jego realizacji. Jesteśmy gotowi podjąć się nawet najbardziej wymagających wyzwań.